Q-sort este o metodă de cercetare folosită în psihologie și științe sociale pentru a studia „subiectivitatea” oamenilor, adică punctul lor de vedere. Întrebarea a fost dezvoltată de psihologul William Stevenson. A fost folosit atât în cadrul clinic pentru a evalua progresul unui pacient în timp (comparație intragrup), cât și într-un cadru de cercetare pentru a studia modul în care oamenii cred despre un subiect (comparații între grupuri).
Etimologie
Numele „Q” provine dintr-o formă de analiză factorială care este utilizată pentru analiza datelor. Analiza factorială normală, numită „metoda R”, implică căutarea corelațiilor între variabile (să zicem, înălțimea și vârsta) pe un eșantion de subiecți. Q, la rândul său, caută corelații între subiecții din eșantionul de variabile. Analiza factorului Q reduce multe dintre perspectivele individuale ale subiecților la câțiva „factori” despre care se spune că reprezintă moduri generale de gândire. Uneori spun eică analiza factorului Q este o analiză a factorului R cu un tabel de date inversat. Deși această explicație este utilă ca o euristică pentru înțelegerea Q, poate fi înșelătoare, deoarece majoritatea metodologilor Q susțin că, din motive matematice, nicio matrice de date nu va fi potrivită pentru analiză atât cu Q, cât și cu R.
Cum funcționează
Cum să gestionezi Q-sort-ul lui Stephenson? Datele pentru analiza factorului Q provin dintr-o serie de „sortări Q” efectuate de unul sau mai mulți subiecți. Sortarea Q este o ierarhizare a variabilelor, de obicei reprezentată ca declarații imprimate pe cartonașe mici, în funcție de un fel de „condiție de învățare”. De exemplu, într-o întrebare Q despre părerile oamenilor despre o celebritate, subiectului i se pot oferi afirmații precum „Este o persoană profund religioasă” și „Este un mincinos” și i se poate cere să le analizeze pe baza propriilor opinii. Utilizarea clasamentelor, mai degrabă decât a le cere subiecților să-și evalueze acordul cu afirmațiile în mod individual, are scopul de a surprinde ideea că oamenii gândesc ideile în relație cu alte idei, mai degrabă decât izolat. Cel mai bun test al lui Stephenson Q-sort pentru eficiență este să lucrezi cu el!
Trăsături distinctive
O diferență semnificativă între Q și alte metodologii de cercetare în științe sociale, cum ar fi sondajele, este că, de obicei, utilizează mult mai puține subiecte. Deoarece Q este uneori folosit cu un singur subiect, acest lucru facecercetarea este mult mai ieftină. În astfel de cazuri, o persoană evaluează același set de afirmații în condiții diferite de învățare. De exemplu, cineva ar putea primi o serie de afirmații de trăsături de personalitate și apoi i se poate cere să le evalueze în funcție de cât de bine se descrie pe sine, sinele ideal, tatăl, mama și așa mai departe. Lucrul cu o singură persoană este deosebit de relevant pentru a studia modul în care evaluarea unei persoane se schimbă în timp. Aceasta a fost prima utilizare a metodologiei Q. Întrucât Q-sort-ul lui Stephenson operează pe un eșantion mic, nereprezentativ, constatările acoperă numai cei care au participat la studiu.
Intelligence Research
În cercetarea în domeniul inteligenței, analiza factorului Q poate genera scoruri bazate pe consens (CBA) ca măsură directă. Alternativ, unitatea unei persoane în acest context este factorul de încărcare pentru sortarea Q pe care o efectuează.
Factorii sunt norme în raport cu schemele. Persoana care primește cea mai mare sarcină pe factorul Operent este cea care este capabilă să înțeleagă mai bine norma factorului. Ce înseamnă normă? Această întrebare este întotdeauna plină de presupuneri și negare. Poate indica cea mai înțeleaptă decizie sau cea mai responsabilă, cea mai importantă sau optimizată decizie echilibrată. Toate acestea sunt ipoteze netestate care necesită studii suplimentare. Cu toate acestea, ele sunt deja folosite în teste de tip Q care funcționează cu inteligență.
O metodă alternativă care determină asemănarea dintre elementele care sunt oarecum asemănătoare cuMetodologia lui Q, precum și „adevărul” cultural al afirmațiilor utilizate în test, este teoria consensului cultural.
Interpretare
Procedura de colectare a datelor a tehnicii de sortare Q este efectuată în mod tradițional folosind un șablon de hârtie și extrase de declarație tipărite pe carduri separate. Cu toate acestea, există și aplicații software pentru computer pentru sortarea online. De exemplu, firma de consultanță Davis Brand Capital și-a creat propriul produs online, nQue, pe care îl folosesc pentru a rula sortări online care imită procesul analogic de sortare pe hârtie.
Cu toate acestea, aplicația web care folosește o interfață grafică cu utilizatorul pentru a ajuta cercetătorii nu este disponibilă comercial. UC Riverside The Riverside Situational Q-sort (RSQ), dezvoltat recent de universitate, este conceput pentru a măsura proprietățile psihologice ale situațiilor. Proiectul lor International Situations folosește un instrument pentru a explora aspectele semnificative din punct de vedere psihologic ale situațiilor și modul în care aceste aspecte pot diferi de la o cultură la alta cu această aplicație web dezvoltată de universitate. Până în prezent, nu a fost efectuat niciun studiu privind diferențele dintre soiurile produse prin sortare computerizată și fizică.
O sortare Q de W. Stefanson ar trebui să producă două seturi de date. Prima este distribuția fizică a obiectelor sortate. Al doilea este fie o poveste constantă „gândind cu voce tare”, fie o discuție care urmează imediat exercițiuluitriere. Scopul acestor narațiuni a fost în primul rând de a identifica motivele pentru plasamente specifice. Deși relevanța acestor date calitative este adesea înăbușită în aplicațiile actuale ale metodologiei Q, modalitățile de raționament despre plasarea articolelor pot fi mai semnificative din punct de vedere analitic decât plasarea absolută a cardului.
Aplicație
Metodologia Q a fost folosită ca instrument de cercetare într-o mare varietate de discipline, inclusiv asistență medicală, medicină veterinară, sănătate publică, transport, educație, sociologie rurală, hidrologie și comunicații mobile. Metodologia este utilă în special atunci când cercetătorii doresc să înțeleagă și să descrie o varietate de perspective subiective asupra unei probleme.
Există multe provocări în dezvoltarea, implementarea și evaluarea politicii de sănătate. O provocare este de a înțelege modul în care diferitele părți interesate văd o anumită politică și cum aceste opinii pot afecta implementarea. Metodologia Q este o abordare care poate fi folosită pentru a ajuta factorii de decizie politică și cercetătorii să se implice activ cu cei care joacă un rol important în implementarea politicilor.
Beneficii
Q-metodologia combină metode de cercetare calitative și cantitative pentru a explora și descrie sistematic o serie de perspective asupra unui subiect. Participanții trebuie să evalueze un set de enunțuri predefinite legate de subiect în funcție de propriul punct de vedere. Metodele de analiză factorială identifică apoi oameniicare aderă la oameni cu gânduri asemănătoare în modul în care văd subiectul și permit identificarea clară a zonelor de consens și a divergenței de opinii. Această cartografiere a punctelor de vedere permite celor care lucrează la implementarea politicii să anticipeze potențialele bariere și să efectueze pârghii în implementarea unei noi politici.
Lucrul cu persoane
W. Sortarea Q a lui Stefanson (cunoscută și ca sortare Q) este un studiu sistematic al punctelor de vedere ale participanților. Metodologia Q este folosită pentru a explora perspectivele participanților care reprezintă diferite poziții asupra unei probleme, cerându-le participanților să clasifice și să sorteze o serie de afirmații.
Răspunsurile participanților sunt analizate folosind analiza factorială. Spre deosebire de utilizarea standard a analizei factoriale (denumită adesea R-metodologie), variabilele sunt indivizi, nu caracteristici. Există cinci pași principali în configurarea acestei metodologii:
- Definirea subiectului discursului pe o anumită problemă.
- Dezvoltarea unui set de afirmații (Q-sort).
- Selectarea participanților care reprezintă puncte de vedere diferite.
- Q sortare în funcție de participanți, precum și analiză și interpretare.
- Q-sort este o metodologie mixtă.
Principiul de lucru
Această metodă folosește judecata calitativă a cercetătorului în definirea problemei, dezvoltarea afirmațiilor pentru a explora perspectivele participanților (unele dintre afirmații pot fi dezvoltate după intervievarea informatorilor cheie) și selectarea acestora. Se folosesc variante cantitative ale analizei. Acest lucru poate fi foarte util pentru identificarea perspectivelor care nu necesită participanților să le articuleze clar. Acesta este un plus util la o serie de alte măsuri obiective de evaluare. De exemplu, metodologia Q poate fi utilizată pentru a examina perspectivele profesorilor asupra predării ca parte a evaluării districtului școlar. Alte măsuri de evaluare pot include rezultatele testelor, prezența și finalizarea.
Abordare inovatoare
Tehnica Q-sort este o tehnică inovatoare care oferă o structură cantitativă opiniilor indivizilor prin analiza factorială. Autorii prezintă rezultatele unui studiu de caz în care metodologia Q a fost folosită pentru a examina atitudinile față de wiki-urile online. Encyclopedia of Technology (TE), printre 35 de ingineri și personal tehnic al unei companii de producție. Managementul dorea să înțeleagă dacă angajații sunt pregătiți să folosească tehnologiile de conversație socială ca o modalitate de a împărtăși cunoștințele. Scopul acestui exemplu este de a demonstra cum funcționează metodologia Q într-un cadru practic. Cine este autorul tehnicii Q-sort? Se știe că a fost creat de o echipă de autori americani, dintre care cel mai semnificativ a fost un bărbat pe nume Stefanson. Autorii revizuiesc, de asemenea, un articol publicat de jurnal pentru a evalua modul în care metodologia Q poate fi utilizată pentru a îmbunătăți cercetarea contabilă.
Rezultatele arată că tehnica Q-sort poate oferi avantaje în colectarea datelor (povara mai mică pentru respondent), analiza datelor (înțelegerea mai bună a subconștientului).respondent) și rezultate („proprietate” mai bună a respondentului asupra problemelor și soluțiilor organizaționale). Cu toate acestea, are și dezavantaje în ceea ce privește aplicația managerială.
Când lucrează cu un partener din industrie, cercetătorii ar putea avea nevoie să ia în considerare o abordare mai pozitivistă și să fie pregătiți să explice contextul din spatele afirmațiilor.
