Metoda de cercetare longitudinală în psihologie, de regulă, este opusă modelului analitic al feliilor. Recent, a fost luat în considerare în contextul dezvăluirii efectelor experimentale întârziate. Să luăm în considerare în continuare care este metoda cercetării longitudinale.
Informații generale
Metoda longitudinală constă în fixarea multiplă a parametrilor pe o persoană sau un grup de persoane. Modelul slice, în schimb, presupune compararea indicatorilor pentru același timp între reprezentanții diferitelor categorii de vârstă. Metoda longitudinală clasică în psihologie înseamnă „studiu în continuare”.
Specificații
Metoda comparativă longitudinală are o poziţie aparte în structura tehnicii analitice, ştiinţelor sociale, disciplinelor comportamentale. Acest lucru se datorează unui număr de circumstanțe. În primul rând, o poziție specială este asociată cu specificul ipotezelor testate despre dezvoltare. Nu de mică importanță sunt dificultățile de planificare, organizare a observațiilor și procesare a rezultatelor. Mulți autori au dat clasificări în lucrările lor modelelor de analiză aplicată. Considerat longitudinalmetoda, conform lui Ananiev, se referă, în special, la tehnici organizaționale.
Elemente structurale
Ipotezele de dezvoltare conțin o ipoteză despre dinamica modificărilor indicatorilor în timp. Cu toate acestea, acest factor nu este considerat o sursă sau o condiție prealabilă. Este privit ca un analog al variabilei independente. Fundamentarea teoretică a posibilității unei dinamici temporale a modificărilor indicatorilor este interpretată ca o dezvoltare, prevede și principii metodologice pentru înțelegerea acestui proces, prevederile unui concept specific, precum și o evaluare a planificării monitorizării..
Rezolvarea problemelor
Metoda longitudinală vă permite să abordați direct verificarea ipotezelor cauzale în ceea ce privește cerințele pentru succesiunea temporală a efectelor și cauzelor. În consecință, poate aduce două condiții cheie pentru detectarea legăturilor mai aproape de realizare. Primul implică studiul cauzei și efectului în timp, al doilea - stabilirea covarianței între ele. Cerințele preliminare pot fi înlocuite cu orice efecte care sunt sub observație. În același timp, ele nu pot fi interpretate ca experimentale dacă un specialist nu le controlează. Alte cerințe de inferență cauzală pot fi obținute din observații în secțiune transversală sau în secțiune transversală în serie. De exemplu, condiția pentru prezența covarianței între variabile este dezvăluită prin diferențe intergrupuri sau corelații non-nule între variabile. Cerința privind absența justificărilor alternative poate fi implementată prin utilizarea controlului statistic sau experimental.
Funcții de dezvoltare
Metoda longitudinală a apărut odată cu introducerea unui recensământ sistematic al populației în Quebec, Canada, în secolul al XVII-lea. Acest model analitic a fost cel mai dezvoltat după primul război mondial în America. Ulterior, la sfârșitul secolului al XX-lea. metoda longitudinală a prins rădăcini în disciplinele sociale și științele comportamentale. Dezvoltarea modernă a modelului este determinată de îmbunătățirea tehnicilor de analiză a informațiilor, care sunt determinate în etapa de planificare a observației. Autorii unuia dintre articolele consacrate metodei evidențiază că în majoritatea teoriilor moderne sunt înaintate implicit sau direct enunțuri de natură dinamică. Cu alte cuvinte, ele fac apel la justificarea unui anumit fenomen în contextul schimbărilor care apar cu acesta sau conexiunile acestuia cu alte fenomene. O concluzie similară poate fi trasă în ceea ce privește tiparele psihologice care se stabilesc la testarea ipotezelor despre dezvoltare, efectele întârziate sau pe termen lung ale expunerii.
Relația cu observațiile empirice
Testarea ipotezei este sarcina cheie efectuată prin metoda longitudinală. Cu toate acestea, în ciuda acestui fapt, concluziile despre dezvoltare sunt adesea făcute în conformitate cu rezultatele observațiilor empirice. Ele sunt realizate în cadrul diferitelor concepte psihologice folosind metoda feliei. Vă permite să detectați relațiile dintre mai multe variabile statice luate într-o perioadă de timp separată. Utilizarea concluziilor obținute este condiționată de prezența unei presupuneri nespuse despre echivalențămostre prin care se realizează compararea, precum și perioade istorice pentru diverse categorii de subiecte. Acest lucru duce adesea la o sursă importantă de confuzie căreia trebuie să i se acorde o atenție specială.
Concepte cheie
Pentru a indica caracterul comun al persoanelor din eșantion în funcție de anul de naștere, se folosește un termen precum „cohortă”. În conformitate cu caracteristicile demografice, acest concept înseamnă un anumit grup de persoane, desemnate într-o populație geografică sau de altă natură, care au trăit evenimente similare într-o anumită perioadă de timp. Variabila vârstă este numărul cronologic de ani în momentul observării. Analiza ar trebui să clarifice și conceptul de „perioadă”. Ea denotă timpul de măsurare și etapa care este acoperită de viața cohortei, inclusiv evenimentele istorice comune membrilor săi. În mod oficial, comunitatea este definită după cum urmează:
Cohorta=Perioada de măsurare (an calendaristic) – vârsta (numărul de ani de la naștere).
Explicații
Ecuația de mai sus ilustrează relația liniară dintre timpul de măsurare, cohortă și vârstă. În acest caz, o sursă importantă de amestecare sistematică este exprimată pentru metoda longitudinală. Persoanele născute în același an trăiesc în condiții sociale generale care acoperă o anumită perioadă istorică. De aici rezultă următoarea concluzie. Comun oamenilor din cohortă va fi nu numai anul nașterii, ci și „istoria” lor - conținutul perioadei în care trăiesc într-o anumită țară, în specialconditii geografice, spatiu politic, economic, cultural. Dacă această confuzie este ignorată, atunci validitatea concluziilor pe care le va primi un specialist care utilizează metoda longitudinală poate fi pusă sub semnul întrebării.
Consecințe
Dependența liniară duce la faptul că în cursul monitorizării oricăror doi indicatori, a treia variabilă este de asemenea controlată. Dacă studiul folosește metoda felierii, eșantionul de oameni are și o „istorie” comună, dar este diferită pentru participanții la feliile și secțiunile longitudinale. Acest lucru duce la un amestec de factor de circumstanțe sociale și vârstă. În acest sens, atunci când se efectuează comparații transversale ale parametrilor persoanelor de diferite vârste, diferențele relevate între subiecții mai maturi și cei mai tineri pot să nu exprime linia de dezvoltare a procesului principal, ci efectele cohortei. Utilizarea unei metode longitudinale cu măsurători multiple consecutive poate ajuta la detectarea rezultatelor care nu sunt setate ca subiect de cercetare, ci a consecințelor impactului circumstanțelor sociale, ca etapă istorică specifică acestui eșantion.
Încercarea de a depăși dependența
Sunt împărțite în 2 categorii conceptuale. Prima este cercetarea lui Mason. În ea, problema se presupune a fi rezolvată la nivel statistic. Pentru a face acest lucru, se formează modele prin care se elimină coliniaritatea (dependența matematică absolută) dintre cohortă, vârstă și timp.segment. Al doilea grup conține abordări care implică o justificare teoretică a procesului de excludere a luării în considerare a impactului unui indicator asupra liniilor de dezvoltare identificate sau regândirea acestora. Au fost dezvoltate mai multe metode în această direcție. Unii văd parametrii cohortei ca pe o interacțiune a efectelor vârstei și timpului. Alții înlocuiesc proba cu caracteristicile sale, care pot fi definite și măsurate cu precizie. În mod ideal, efectele de perioadă și de cohortă, care au un statut explicativ fundamental diferit de măsurile de timp, sunt excluse din analiză. Ele vor fi înlocuite cu proprietăți operaționale care fac posibilă separarea parametrilor de vârstă, perioadă istorică și eșantionul în sine. Această formă de analiză este fundamental imposibilă în afara cadrului unui studiu longitudinal „adevărat”, în care multe măsurători sunt efectuate în raport cu mai multe cohorte în același timp.
Obiective
Metoda longitudinală vă permite să testați ipoteze cauzale „puternice” atunci când efectuați o evaluare cantitativă a proprietăților dinamice ale dezvoltării. Obiectivele cheie de învățare sunt:
- Îmbunătățirea acurateței măsurării efectului. Se realizează prin controlul variabilității intra-individuale. În acest caz, se folosesc scheme de observații repetate care, printre altele, includ metoda longitudinală.
- Verificarea ipotezelor legate de direcția conexiunilor ocazionale, evaluarea puterii acestora.
- Determinarea formei funcționale a curbelordezvoltare sau traiectorii intra-individuale.
- Analiza diferențelor interindividuale. Se realizează cu ajutorul modelelor casual.
În literatură, diferența cheie în înțelegerea metodei luate în considerare este lipsa de consens cu privire la problema numărului minim de intervale de timp.
